MARC details
| 000 -LEADER |
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| campo de control de longitud fija |
04096nam a2200277 i 4500 |
| 001 - NÚMERO DE CONTROL |
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| campo de control |
138338 |
| 003 - IDENTIFICADOR DE NÚMERO DE CONTROL |
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| campo de control |
Central |
| 005 - FECHA Y HORA DE LA ÚLTIMA TRANSACCIÓN |
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| campo de control |
20251120131743.0 |
| 008 - DATOS DE LONGITUD FIJA--INFORMACIÓN GENERAL |
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| campo de control de longitud fija |
180404s cl spa d |
| 040 ## - FUENTE DE CATALOGACIÓN |
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| Centro catalogador/agencia de origen |
Central |
| Centro/agencia transcriptor |
CL-VaUPLA |
| 041 ## - CÓDIGO DE IDIOMA |
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| Código de lengua del texto/banda sonora o título independiente |
spa |
| 044 ## - CÓDIGO DEL PAÍS DE LA ENTIDAD EDITORA/PRODUCTORA |
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| Código MARC del país |
cl |
| 100 ## - ENTRADA PRINCIPAL--NOMBRE DE PERSONA |
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| Nombre de persona |
Araos Silva, Javier Yuric |
| 245 ## - MENCIÓN DEL TÍTULO |
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| Título |
Análisis estadístico de la distribución espacial de mediciones de Runup de Tsunamis de campo cercano |
| 264 ## - PRODUCCIÓN, PUBLICACIÓN, DISTRIBUCIÓN, FABRICACIÓN Y COPYRIGHT |
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| Producción, publicación, distribución, fabricación y copyright |
Valparaíso, |
| Fecha de producción, publicación, distribución, fabricación o copyright |
2017. |
| 300 ## - DESCRIPCIÓN FÍSICA |
|---|
| Extensión |
250 h. |
| 336 ## - TIPO DE CONTENIDO |
|---|
| Término de tipo de contenido |
texto |
| Código de tipo de contenido |
txt |
| Fuente |
rdacontent |
| 337 ## - TIPO DE MEDIO |
|---|
| Nombre/término del tipo de medio |
No mediado |
| Código del tipo de medio |
n |
| Fuente |
rdamedia |
| 338 ## - TIPO DE SOPORTE |
|---|
| Nombre/término del tipo de soporte |
Volumen |
| Código del tipo de soporte |
nc |
| Fuente |
rdacarrier |
| 500 ## - NOTA GENERAL |
|---|
| Nota general |
Disponible en CD-ROM |
| 502 ## - NOTA DE TESIS |
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| Tipo de título |
Tesis (Ingeniero Estadístico), Tesis (Licenciado en Ciencias de la Ingeniería) |
| Nombre de la institución que otorga el título |
Universidad de Playa Ancha de Ciencias de la Educación, 2017 |
| 520 ## - RESUMEN, ETC. |
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| Sumario, etc. |
Resumen Este estudio se centra en los runup (altura máxima de los tsunamis), nuestro interés está en la cantidad total de runups por cada evento en estudio y la distancia que existe de un runup al próximo más cercano, así sucesivamente por toda la costa para los tsunamis de campo cercano. Se estudia el análisis de distribución espacial de las distancias para poder verificar si las mediciones se encuentran sesgadas o distribuidas homogéneamente en el espacio. Por tanto, resulta importante conocer que tan bien fue representado Chile por medio del estudio de los puntos de runup de cada evento en los tsunamis ocurridos y la importancia y evolución a través de los años que se les dio a estos estudios para obtener una mejor preparación contra estos fenómenos naturales. De la misma manera se compara como actúa Japón a diferencia de Chile para representar estos puntos a lo largo de la costa. Para ello se estudió bases de datos de los tsunamis de origen cercano a las costas de los años de 1960, 2010, 2014 y 2015 para Chile, solo se estudia el 2011 para Japón, se consideró la ubicación geográfica del runup como el dato más importante para el estudio. De este modo se realizará una caracterización y observación espacial de este fenómeno, en función a la localización a lo largo del territorio de Chile y Japón continental, para poder determinar si estos datos tienen o no una distribución homogénea, y por tanto deducir si son o no representativos, o si se encuentran con un sesgo. Los primeros resultados obtenidos a través de estadígrafos es que la base de datos de Chile de 1960 es la menos homogénea en comparación a las demás. Chile del 2010, 2014 Y 2015 tienen un gran nivel de homogeneidad y Japón posee la base de datos más completa, representativa y homogénea a estos eventos y se notan grandes diferencias en la media de la distancia de runup, intervalos de confianza y cantidad de datos tomados en un intervalo en comparación con Chile. Finalmente en base a la información, medios de visualización, cálculos estadísticos y un profundo análisis espacial de las distancias de los puntos de runup se concluye que para el suceso de Chile de 1960 posee una base de datos muy poco homogénea, que tanto chile del 2010 como el 2014 son representativas, pero sus puntos de runup, aunque se centran demasiado en el epicentro del suceso, la base de datos del 2015 es una de las más representativas para Chile debido a que arroja datos muy homogéneos entre sí, y con grandes cantidades de observaciones en estudio para buscar una mayor representación por todo el largo litoral costero. Japón le da otro nivel de estudio e importancia a estos eventos debido al alto nivel de homogeneidad obtenido en la mayoría de los medios calculados, esto se obtuvo debido a la gran cantidad de datos que tienen a lo largo de sus costas. Otra de las conclusiones es que Chile podría tomar mayor relevancia a las zonas rurales del estudio del runup (acá es donde menos se encontraron puntos de runup), por lo cual se tendrían datos más homogéneos y más representativos si existieran estos estudios en estas zonas. |
| 700 ## - ENTRADA AGREGADA--NOMBRE PERSONAL |
|---|
| Nombre de persona |
Contreras López, Manuel |
| Término indicativo de función/relación |
prof.guía |
| 9 (RLIN) |
22086 |
| 710 ## - ENTRADA AGREGADA--NOMBRE DE ENTIDAD CORPORATIVA |
|---|
| Unidad subordinada |
Facultad de Ingeniería |
| 942 ## - ELEMENTOS DE ENTRADA SECUNDARIOS (KOHA) |
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| Tipo de ítem Koha |
Tesis Impresas |
| Suprimir en OPAC |
No |
