MARC details
| 000 -LEADER |
|---|
| campo de control de longitud fija |
0342822 a220033700 4500 |
| 001 - NÚMERO DE CONTROL |
|---|
| campo de control |
148000 |
| 003 - IDENTIFICADOR DE NÚMERO DE CONTROL |
|---|
| campo de control |
Central |
| 005 - FECHA Y HORA DE LA ÚLTIMA TRANSACCIÓN |
|---|
| campo de control |
20251120150042.0 |
| 006 - CÓDIGOS DE INFORMACIÓN DE LONGITUD FIJA--CARACTERÍSTICAS DEL MATERIAL ADICIONAL |
|---|
| campo de control de longitud fija |
m q z 00 0 |
| 007 - CAMPO FIJO DE DESCRIPCIÓN FÍSICA--INFORMACIÓN GENERAL |
|---|
| campo de control de longitud fija |
cr maaa |
| 008 - DATOS DE LONGITUD FIJA--INFORMACIÓN GENERAL |
|---|
| campo de control de longitud fija |
220812s cl spa d |
| 040 ## - FUENTE DE CATALOGACIÓN |
|---|
| Centro catalogador/agencia de origen |
CL-VaUPLA |
| Lengua de catalogación |
spa |
| Centro/agencia transcriptor |
CL-VaUPLA |
| Normas de descripción |
rda |
| 041 ## - CÓDIGO DE IDIOMA |
|---|
| Código de lengua del texto/banda sonora o título independiente |
spa |
| 044 ## - CÓDIGO DEL PAÍS DE LA ENTIDAD EDITORA/PRODUCTORA |
|---|
| Código MARC del país |
cl |
| 082 14 - NÚMERO DE LA CLASIFICACIÓN DECIMAL DEWEY |
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| Número de clasificación |
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| 100 ## - ENTRADA PRINCIPAL--NOMBRE DE PERSONA |
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| Nombre de persona |
Contreras Figueroa, Valentina Ignacia |
| 245 ## - MENCIÓN DEL TÍTULO |
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| Título |
Reducción de la presencia de nubes en imágenes satelitales mediante el uso de algoritmos espacio temporales en la Cuenca del Río Aconcagua [recurso electrónico] |
| 264 #1 - PRODUCCIÓN, PUBLICACIÓN, DISTRIBUCIÓN, FABRICACIÓN Y COPYRIGHT |
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| Producción, publicación, distribución, fabricación y copyright |
Valparaíso(Chile), |
| Fecha de producción, publicación, distribución, fabricación o copyright |
2021. |
| 300 ## - DESCRIPCIÓN FÍSICA |
|---|
| Extensión |
recurso electrónico |
| 336 ## - TIPO DE CONTENIDO |
|---|
| Término de tipo de contenido |
texto |
| Código de tipo de contenido |
txt |
| Fuente |
rdacontent |
| 337 ## - TIPO DE MEDIO |
|---|
| Nombre/término del tipo de medio |
computadora |
| Código del tipo de medio |
c |
| Fuente |
rdamedia |
| 338 ## - TIPO DE SOPORTE |
|---|
| Nombre/término del tipo de soporte |
recurso en línea |
| Código del tipo de soporte |
cr |
| Fuente |
rdacarrier |
| 502 ## - NOTA DE TESIS |
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| Tipo de título |
Tesis (Geógrafo), Tesis (Licenciado en Geografía), Tesis (Mención Gestión y Ordenamiento Territorial) |
| Nombre de la institución que otorga el título |
Universidad de Playa Ancha de Ciencias de la Educación, 2021 |
| 506 ## - NOTA DE RESTRICCIONES AL ACCESO |
|---|
| Limitaciones de acceso |
No autorizada para ser publicada por SIBUPLA |
| 520 ## - RESUMEN, ETC. |
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| Sumario, etc. |
RESUMEN:La cuenca del río Aconcagua se caracteriza por cumplir una posición representativa en la región de Valparaíso debido a que aporta a distintas actividades ejercidas en el sector económico, social y ambiental. La observacióndesde la teledetección óptica permite mejorar la vigilancia de patrones espacio temporales de procesos de la criósfera. Una de las principales limitaciones que enfrenta esta técnica es la pérdida de información por presencia de nubes. Para minimizar el efecto de la presencia de nubes, se han propuesto en las últimas décadas la implementación de algoritmos espaciales, temporales y la combinación espaciotemporal. Estos algoritmos han permitido una mayor disponibilidad de información para el monitoreo de nieves. De esta manera, la presente investigación busca cuantificar la eficiencia de los algoritmos temporales y espaciales en la reducción de la presencia de nubes en la cuenca del río Aconcagua para el año 2009. Se emplearon imágenes de productos denieve MODIS de los satélites Terra (MOD10A1) y Aqua (MYD10A1) con métodos temporales y espaciales que permiten la reclasificación de pixeles nublados utilizando la plataforma Google Earth Engine (GEE).Los resultados mostraron un rendimiento óptimo en la reducción de la cobertura de nubes en la cuenca del río Aconcagua, en donde cada uno de los métodos temporales y espaciales funcionaron acorde a las características del área de estudio teniendo una reducción importante para cada uno de los meses.Los pasos temporales tuvieron una reducción de nubes en un 20,2%, y los espaciales lo hicieron en un 9,2%. Incluso para un mes complejo como junio y agosto con valores que rodean el 65% de nubes, se redujo cerca de un 45%.Adicionalmente, esta información permitirá actualizar los próximos estudios a desarrollarse mediante la utilización de algoritmos para la reducción de nubes en cadenas montañosas importantes como es el caso de Los Andes.Palabras claves: Algoritmos espaciales y temporales, Teledetección, Cobertura de nubes, Cobertura de nieve, Cordillera de los Andes. |
| 700 ## - ENTRADA AGREGADA--NOMBRE PERSONAL |
|---|
| Nombre de persona |
Aguirre Vera, Yael Aracelli |
| Término indicativo de función/relación |
prof.supervisor |
| 700 1# - ENTRADA AGREGADA--NOMBRE PERSONAL |
|---|
| Nombre de persona |
Saavedra Pimentel, Freddy |
| Término indicativo de función/relación |
prof.guía |
| 9 (RLIN) |
22699 |
| 710 ## - ENTRADA AGREGADA--NOMBRE DE ENTIDAD CORPORATIVA |
|---|
| Unidad subordinada |
Faculatd de Ciencias Naturales y Exactas |
| 710 2# - ENTRADA AGREGADA--NOMBRE DE ENTIDAD CORPORATIVA |
|---|
| Nombre de entidad corporativa o nombre de jurisdicción como elemento de entrada |
Universidad de Playa Ancha de Ciencias de la Educación |
| 942 ## - ELEMENTOS DE ENTRADA SECUNDARIOS (KOHA) |
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| Fuente del sistema de clasificación o colocación |
Otra/Esquema de Clasificación Genérico |
| Tipo de ítem Koha |
Tesis Electrónica |
| Suprimir en OPAC |
No |
