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Entry Término temático

Number of records used in: 1

001 - NÚMERO DE CONTROL

  • campo de control: 23065

003 - IDENTIFICADOR DE NÚMERO DE CONTROL

  • campo de control: DLC

005 - FECHA Y HORA DE LA ÚLTIMA TRANSACCIÓN

  • campo de control: 20250321153325.0

008 - ELEMENTOS DE DATO DE LONGITUD-FIJA

  • campo de control de longitud fija: 051229|| anannbabn |a ana

010 ## - NÚMERO DE CONTROL DE LA BIBLIOTECA DEL CONGRESO

  • Número de control de LC: sh2005008800

040 ## - FUENTE DE CATALOGACIÓN

  • Centro catalogador/agencia de origen: DLC
  • Lengua de catalogación: eng
  • Centro/agencia transcriptor: DLC

053 #0 - NÚMERO DE CLASIFICACIÓN LC

  • Número de clasificación–único número o número inicial del rango: QA278.3

150 ## - ENCABEZAMIENTO--TÉRMINO DE MATERIA

  • Término de materia o nombre geográfico como elemento de entrada: Structural equation modeling

450 ## - TRAZADO DE VÉASE--TÉRMINO DE MATERIA

  • Término de materia o nombre geográfico como elemento de entrada: SEM (Structural equation modeling)

550 ## - TRAZADO VÉASE ADEMÁS--TÉRMINO DE MATERIA

  • Subcampo de control: g
  • Término de materia o nombre geográfico como elemento de entrada: Multivariate analysis

550 ## - TRAZADO VÉASE ADEMÁS--TÉRMINO DE MATERIA

  • Término de materia o nombre geográfico como elemento de entrada: Factor analysis

550 ## - TRAZADO VÉASE ADEMÁS--TÉRMINO DE MATERIA

  • Término de materia o nombre geográfico como elemento de entrada: Regression analysis

550 ## - TRAZADO VÉASE ADEMÁS--TÉRMINO DE MATERIA

  • Término de materia o nombre geográfico como elemento de entrada: Path analysis (Statistics)

670 ## - FUENTE DE DATOS ENCONTRADOS

  • Cita de la fuente: Work cat.: 2005036850: Structural equation modeling, c2006:
  • Información encontrada: CIP galley ("The origins of modern structural equation modeling (SEM) are usually traced to biologist Sewall Wright's development of path analysis. With respect to the social and behavioral sciences, path analysis lay largely dormant until the 1960s when Otis Duncan and others introduced the technique in sociology. Simultaneously, statistical developments by Karl Jöreskog articulated a method for confirmatory factor analysis (CFA), an application of normal theory maximum likelihood estimation to factor models with specific a priori hypothesized theoretical latent structures. [...] Soon after, quite unceremoniously it seems, the fusion of Wright's measured variable path analysis and Jöreskog's CFA occurred and SEM was quietly born.")

670 ## - FUENTE DE DATOS ENCONTRADOS

  • Cita de la fuente: Sahai, H. Pocket dict. of statistics, 2002
  • Información encontrada: ("The structural equation model refers to a method of analyzing relations between the sets of endogenous and exogenous variables. The procedure consists of the combined application of multiple regression and factor analysis to investigate the relationships between the variables. Equations describing causal relations among the variables are formulated and estimated by the method of maximum likelihood or least squares theory. Most often the endogenous and exogenous variables used in a structural equation model are theoretical constructs or latent variables. The purpose of the analysis is to assess the adequacy of the causal model proposed by the researcher. See also path analysis.")

670 ## - FUENTE DE DATOS ENCONTRADOS

  • Cita de la fuente: Everitt, B.S. Cambridge dict. of stat., 2002
  • Información encontrada: (structural equation modelling: a procedure that combines aspects of multiple regression and factor analysis to investigate relationships between latent variables)

670 ## - FUENTE DE DATOS ENCONTRADOS

  • Cita de la fuente: Wikipedia, Dec. 30, 2005
  • Información encontrada: (Structural equation modeling (SEM) is a statistical technique for building and testing models, which are often causal in nature. It is a hybrid technique that encompasses aspects of confirmatory factor analysis, path analysis, and regression.)
Encargado de S.A.I | Teléfono: (32)2205911 |Anexo: 5911 | Correo: jonnathan.isla@upla.cl

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