Herramientas matemáticas y estadísticas aplicadas al análisis de confiabilidad

Disponible también en CD-ROM

Tesis (Ingeniero Estadístico), Tesis (Licenciado en Ciencias de la Ingeniería) Universidad de Playa Ancha de Ciencias de la Educación, 2012

RESUMEN:Al enfrentar problemas reales de confiabilidad, es habitual encontrarse en situaciones en la cual no se dispone información suficiente o existe incertidumbre con respecto al modelamiento del proceso bajo estudio, por lo cual nos encontraríamos bajo un análisis probabilístico y no determinístico. Estos análisis probabilísticos modelan aquellos fenómenos físicos en los cuales existe o se asume que hay incertidumbre debido a la aleatoriedad en la información.El problema que se tratará en este proyecto de titulación se abordara mediante un proceso estadístico de variable aleatoria continua, en el cual cada estado del sistema se tomara como un evento independiente cuya relación con los eventos pasados es nula. Para nuestro caso se define confiabilidad como la probabilidad de que un componente o sistema pueda cumplir su función en las condiciones operativas especificadas durante un intervalo de tiempo dado. Esta definición no tiene sentido para los componentes o sistemas reparables puesto que éstos toleran las fallas; para estos sistemas se utiliza la disponibilidad.La escala de medida de los datos que se dispone corresponden a tiempo (segundos, minutos, horas, etc.), lo que no indica que las distribuciones a considerar son solo aquellas que admiten como menor valor mínimo el cero, por ejemplo si analizamos equipos de sonido, el menor tiempo de falla será cero, es decir el equipo no funcionó. Bajo este escenario se propone, las siguientes distribuciones de probabilidad que nos ayudará o modelar los datos disponibles." Normal" Log normal " Exponencial" Gamma" Weibull Las cuales se detallan, presentando sus funciones respectivas como densidad, distribución acumulada, función confiabilidad, función riesgo, etc. Además se explican métodos gráficos y numéricos de bondad de ajuste para la elección de dicha distribución, donde una vez que se selecciona un modelo se procede a estimar sus parámetros y posteriormente sus índices de confiabilidad; en especial la función de confiabilidad, la cual nos entrega como información, la probabilidad de que un componente o sistema funcione durante un intervalo de tiempo determinado bajo condiciones normales de uso.