Diseño y propuesta de una herramienta de análisis para la gestión de toma de decisiones del mejoramiento de conectividad vial para el Ministerio de Obras Públicas de la región del Libertador Bernardo O'Higgins

Disponible en CD-ROM

Tesis (Ingeniero Civil Industrial), Tesis (Licenciado en Ciencias de la Ingeniería) Universidad de Playa Ancha de Ciencias de la Educación, 2013

RESUMEN: El presente proyecto tuvo por objetivo diseñar y proponer una herramienta de análisis para la gestión de toma de decisiones del mejoramiento de conectividad vial para el MINISTERIO DE OBRAS PÚBLICAS (MOP) de la REGIÓN DEL LIBERTADOR BERNARDO O´HIGGINS para mejorar el desarrollo humano de las localidades más aisladas. El estudio está centrado en el desarrollo humano, en base a un indicador propuesto por el PROGRAMA DE LAS NACIONES UNIDAS PARA EL DESARROLLO (PNUD), siendo éste, el ÍNDICE DE DESARROLLO HUMANO (IDH). Por lo tanto, se analizó si el ÍNDICE DE AISLAMIENTO es un factor que incide directamente en la potencialización del desarrollo humano, tanto a nivel local como a nivel de país, o si existían, otras variables que tuvieran mayor incidencia. Para determinar si el índice de aislamiento afecta el desarrollo humano de la población, fue necesario realizar la construcción de una matriz a nivel comunal y cuatro matrices a nivel de localidad. La matriz comunal es una base de datos compuesta por comunas de 6 regiones pertenecientes a CHILE, REGIÓN DE COQUIMBO, REGIÓN DE VALPARAÍSO, REGIÓN METROPOLITANA, REGIÓN DEL LIBERTADOR BERNARDO OHIGGINS, REGIÓN DEL MAULE, y por último la REGIÓN DEL BIO BÍO, incluyendo una serie de variables disponibles y fiables, entre las cuales está incorporado el ÍNDICE DE DESARROLLO HUMANO, que fue la variable dependiente con respecto a otras variables características (variables independientes) propias de cada comuna. La matriz local está compuesta por las variables que potencializan el desarrollo humano a nivel de comuna.Una vez realizada la construcción de la matriz comunal, la base de datos fue analizada con el programa estadístico SPSS 15.0, que mediante una REGRESIÓN LINEAL, empleando el método HACIA ÁTRAS o BACKWARD y el método PASOS SUCESIVOS o STEPWISE, indicará el modelo que relaciona directamente a la variable dependiente con las variables independientes de cada comuna. Las variables predictoras establecidas por el programa SPSS 15.0, empleando el método regresión lineal múltiple (procedimiento mediante el cual se trata de determinar si existe o no relación de dependencia entre dos o más variables) que están correlacionadas con la potencialización del ÍNDICE DE DESARROLLO HUMANO son: Cobertura de agua potable, % PSU igual o superior 450 puntos (establecimiento particular) y el Índice de aislamiento. De éstas se seleccionaron cobertura de agua potable y el índice de aislamiento para la priorización y jerarquización de localidades para el mejoramiento de caminos, dado que estos conceptos existían a este nivel.