Determinación de la distribución espacial de la severidad en los incendios forestales y evaluación de la recuperación de la vegetación afectada, por medio de series temporales de imágenes Landsat [recurso electrónico]

By: Contributor(s): Language: Spanish Publisher: Valparaíso(Chile), 2020Description: recurso electrónicoContent type:
  • texto
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  • computadora
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  • recurso en línea
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Dissertation note: Tesis (Geógrafo), Tesis (Mención Gestión y Ordenamiento Territorial) Universidad de Playa Ancha de Ciencias de la Educación, 2020 Summary: RESUMEN: Los incendio forestales ocasionan serias alteraciones e impactos sobre los ecosistemas. En Chile son cada vez más frecuentes y de mayor cobertura, propiciando la destrucción de miles de hectáreas de vegetación, poniendo en riesgo bienes humanos y materiales. La evaluación en terreno de los incendios demanda un uso intenso de recursos económicos y humanos. El uso de teledetección se vislumbra como una potente herramienta para el monitoreo de la evaluación de la severidad de los incendios y su posterior recuperación. El principal objetivo de esta investigación consistió en analizar la recuperación de la vegetación mediante series temporales de imágenes satelitales. Para ello se desarrolló una cartografía de severidad de 24 incendios ocurridos principalmente en áreas poco intervenidas antrópicamente, entre las latitudes 32 - 42° LS. La cicatriz del área quemada se obtuvo utilizando la Razón Normalizada de Área Quemada Térmica (Normalized Burn Ratio Thermal, NBRT). La caracterización de la severidad se obtuvo de la diferencia entre NBRT antes y después del incendio (difference Normalized Burn Ratio Thermal, dNBRT). Para dimensionar la recuperación de la vegetación se utilizaron los índices de vegetación de diferencia normalizada (Normalized Difference Vegetation Index, NDVI) y de vegetación mejorado (Enhanced Vegetation Index, EVI). Todos los geonalisis y geoprocesos fueron realizados en la plataforma Google Earth Engine sobre colecciones de imágenes Landsat 5, 7, y 8. Los resultados muestran que la recuperación de la vegetación es consistentemente más rápida áreas que sufrieron severidades alta y más lenta en áreas con severidades bajas, independiente de la latitud. Sin embargo, al calcular las tasas de recuperación, se obtiene que las áreas de alta severidad tienen tasas de recuperaciones menores. Además, se observa dos grupos diferenciadas latitudinalmente, donde la zona norte se recupera más lento que la zona sur. Palabras clave: Incendios forestales, severidad, recuperación, teledetección, Google Earth Engine.
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Tesis (Geógrafo), Tesis (Mención Gestión y Ordenamiento Territorial) Universidad de Playa Ancha de Ciencias de la Educación, 2020

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RESUMEN: Los incendio forestales ocasionan serias alteraciones e impactos sobre los ecosistemas. En Chile son cada vez más frecuentes y de mayor cobertura, propiciando la destrucción de miles de hectáreas de vegetación, poniendo en riesgo bienes humanos y materiales. La evaluación en terreno de los incendios demanda un uso intenso de recursos económicos y humanos. El uso de teledetección se vislumbra como una potente herramienta para el monitoreo de la evaluación de la severidad de los incendios y su posterior recuperación. El principal objetivo de esta investigación consistió en analizar la recuperación de la vegetación mediante series temporales de imágenes satelitales. Para ello se desarrolló una cartografía de severidad de 24 incendios ocurridos principalmente en áreas poco intervenidas antrópicamente, entre las latitudes 32 - 42° LS. La cicatriz del área quemada se obtuvo utilizando la Razón Normalizada de Área Quemada Térmica (Normalized Burn Ratio Thermal, NBRT). La caracterización de la severidad se obtuvo de la diferencia entre NBRT antes y después del incendio (difference Normalized Burn Ratio Thermal, dNBRT). Para dimensionar la recuperación de la vegetación se utilizaron los índices de vegetación de diferencia normalizada (Normalized Difference Vegetation Index, NDVI) y de vegetación mejorado (Enhanced Vegetation Index, EVI). Todos los geonalisis y geoprocesos fueron realizados en la plataforma Google Earth Engine sobre colecciones de imágenes Landsat 5, 7, y 8. Los resultados muestran que la recuperación de la vegetación es consistentemente más rápida áreas que sufrieron severidades alta y más lenta en áreas con severidades bajas, independiente de la latitud. Sin embargo, al calcular las tasas de recuperación, se obtiene que las áreas de alta severidad tienen tasas de recuperaciones menores. Además, se observa dos grupos diferenciadas latitudinalmente, donde la zona norte se recupera más lento que la zona sur. Palabras clave: Incendios forestales, severidad, recuperación, teledetección, Google Earth Engine.

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