000			0343922 a220032500 4500
001			148000
003			Central
005			20260116105311.0
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007			cr maaa
008			220812s cl spa d
040			_aCL-VaUPLA _bspa _cCL-VaUPLA _erda
041			_aspa
044			_acl
100	1		_aContreras Figueroa, Valentina Ignacia _925318 _eautora
245			_aReducción de la presencia de nubes en imágenes satelitales mediante el uso de algoritmos espacio temporales en la Cuenca del Río Aconcagua [recurso electrónico]
264		1	_aValparaíso(Chile), _c2021.
300			_arecurso electrónico
336			_atexto _btxt _2rdacontent
337			_acomputadora _bc _2rdamedia
338			_arecurso en línea _bcr _2rdacarrier
502			_bTesis (Geógrafo), Tesis (Licenciado en Geografía), Tesis (Mención Gestión y Ordenamiento Territorial) _cUniversidad de Playa Ancha de Ciencias de la Educación, 2021
506			_aNo autorizada para ser publicada por SIBUPLA
520			_aRESUMEN:La cuenca del río Aconcagua se caracteriza por cumplir una posición representativa en la región de Valparaíso debido a que aporta a distintas actividades ejercidas en el sector económico, social y ambiental. La observacióndesde la teledetección óptica permite mejorar la vigilancia de patrones espacio temporales de procesos de la criósfera. Una de las principales limitaciones que enfrenta esta técnica es la pérdida de información por presencia de nubes. Para minimizar el efecto de la presencia de nubes, se han propuesto en las últimas décadas la implementación de algoritmos espaciales, temporales y la combinación espaciotemporal. Estos algoritmos han permitido una mayor disponibilidad de información para el monitoreo de nieves. De esta manera, la presente investigación busca cuantificar la eficiencia de los algoritmos temporales y espaciales en la reducción de la presencia de nubes en la cuenca del río Aconcagua para el año 2009. Se emplearon imágenes de productos denieve MODIS de los satélites Terra (MOD10A1) y Aqua (MYD10A1) con métodos temporales y espaciales que permiten la reclasificación de pixeles nublados utilizando la plataforma Google Earth Engine (GEE).Los resultados mostraron un rendimiento óptimo en la reducción de la cobertura de nubes en la cuenca del río Aconcagua, en donde cada uno de los métodos temporales y espaciales funcionaron acorde a las características del área de estudio teniendo una reducción importante para cada uno de los meses.Los pasos temporales tuvieron una reducción de nubes en un 20,2%, y los espaciales lo hicieron en un 9,2%. Incluso para un mes complejo como junio y agosto con valores que rodean el 65% de nubes, se redujo cerca de un 45%.Adicionalmente, esta información permitirá actualizar los próximos estudios a desarrollarse mediante la utilización de algoritmos para la reducción de nubes en cadenas montañosas importantes como es el caso de Los Andes.Palabras claves: Algoritmos espaciales y temporales, Teledetección, Cobertura de nubes, Cobertura de nieve, Cordillera de los Andes.
700	1		_aAguirre Vera, Yael Araceli _eprofesora co-guía _925325
700	1		_aSaavedra Pimentel, Freddy _eprofesor guía _922699
710			_bFaculatd de Ciencias Naturales y Exactas
710	2		_aUniversidad de Playa Ancha de Ciencias de la Educación
942			_2z _cTSE _n0
999			_c154586 _d154586