Reducción de la presencia de nubes en imágenes satelitales mediante el uso de algoritmos espacio temporales en la Cuenca del Río Aconcagua [recurso electrónico]
Language: Spanish Publisher: Valparaíso(Chile), 2021Description: recurso electrónicoContent type:- texto
- computadora
- recurso en línea
| Item type | Current library | Collection | Call number | Status | Notes | Date due | Barcode | |
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Tesis Electrónica
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Central | Colección Digital | No para préstamo | sin acceso al PDF |
Tesis (Geógrafo), Tesis (Licenciado en Geografía), Tesis (Mención Gestión y Ordenamiento Territorial) Universidad de Playa Ancha de Ciencias de la Educación, 2021
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RESUMEN:La cuenca del río Aconcagua se caracteriza por cumplir una posición representativa en la región de Valparaíso debido a que aporta a distintas actividades ejercidas en el sector económico, social y ambiental. La observacióndesde la teledetección óptica permite mejorar la vigilancia de patrones espacio temporales de procesos de la criósfera. Una de las principales limitaciones que enfrenta esta técnica es la pérdida de información por presencia de nubes. Para minimizar el efecto de la presencia de nubes, se han propuesto en las últimas décadas la implementación de algoritmos espaciales, temporales y la combinación espaciotemporal. Estos algoritmos han permitido una mayor disponibilidad de información para el monitoreo de nieves. De esta manera, la presente investigación busca cuantificar la eficiencia de los algoritmos temporales y espaciales en la reducción de la presencia de nubes en la cuenca del río Aconcagua para el año 2009. Se emplearon imágenes de productos denieve MODIS de los satélites Terra (MOD10A1) y Aqua (MYD10A1) con métodos temporales y espaciales que permiten la reclasificación de pixeles nublados utilizando la plataforma Google Earth Engine (GEE).Los resultados mostraron un rendimiento óptimo en la reducción de la cobertura de nubes en la cuenca del río Aconcagua, en donde cada uno de los métodos temporales y espaciales funcionaron acorde a las características del área de estudio teniendo una reducción importante para cada uno de los meses.Los pasos temporales tuvieron una reducción de nubes en un 20,2%, y los espaciales lo hicieron en un 9,2%. Incluso para un mes complejo como junio y agosto con valores que rodean el 65% de nubes, se redujo cerca de un 45%.Adicionalmente, esta información permitirá actualizar los próximos estudios a desarrollarse mediante la utilización de algoritmos para la reducción de nubes en cadenas montañosas importantes como es el caso de Los Andes.Palabras claves: Algoritmos espaciales y temporales, Teledetección, Cobertura de nubes, Cobertura de nieve, Cordillera de los Andes.